چگونه جلوی توهم‌زایی هوش مصنوعی را بگیریم؟ تکنیک Anchoring و سیستم RAG راه‌حل است

۱۴ دی ۱۴۰۴
توهم‌زایی یا Hallucination در سیستم‌های هوش مصنوعی یکی از چالش‌های اساسی است که باعث تولید اطلاعات نادرست با اطمینان کامل می‌شود. تکنیک Anchoring یا لنگرگذاری، به عنوان بخشی از رویکرد RAG (Retrieval-Augmented Generation)، یکی از مؤثرترین راه‌حل‌ها برای کنترل این مشکل است و می‌تواند دقت خروجی‌های AI را به طور چشمگیری افزایش دهد. در سال 2025، سیستم‌های RAG توانسته‌اند نرخ توهم‌زایی را تا 71 درصد کاهش دهند و چهار مدل با نرخ خطای کمتر از 1 درصد در دسترس هستند.